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  • 基于Modis的遙感數據的地表溫度的獲取解決方案----以京津唐為例
    地表溫度(LST)是區域和全球尺度地表物理過程中的一個關鍵因子,也是研究地表和大氣之間物質交換和能量交換的重要參數。許多應用如干旱、高溫、林火、地質、水文、植被監測,全球環流和區域氣候模型等都需要獲得 LST。本方案以北京為例采用星載傳感器的紅外通道反演 LST 的劈窗反演方法算法。
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  • 基于ETM+遙感數據的城市熱島效應現狀研究的解決方案
    本方案以香港九龍及港島部分地區為例,運用RS和GIS技術,利用ETM+影像,分析香港九龍及港島地區熱島效應的分布及其與相應下墊面類型的對比關系,針對改善城市夏季酷暑環境及未來城市發展提出建議,并展望了城市熱島效應的研究方向。
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  • 基于遙感數據的地表蒸散量的獲取與分析的解決方案
    本方案采用Penman-Monteith模型對全國的地表蒸散量進行估算并對內蒙古地區2000-2010年地表蒸散量的時空變化做出分析。具體技術路線如圖1所示,主要包括三部分內容:(1)數據準備:MODIS數據,氣象臺站日數據,主要包括月平均最高氣溫、月平均最低氣溫、月日照時數、2m處風速、相對濕度等;(2)模型運行及驗證;(3)模擬結果分析,并給出結果報告。
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  • 基于TM的遙感數據的葉面積指數估算解決方案----以內蒙古為例
    葉面積指數是重要的植被結構參數,反演葉面積指數是植被遙感的重要研究內容之一,其影響生態系統的物質和能量循環,成為作物生長、路面過程、水文和生態等模型的輸入參數或狀態變量。今年來,對也銘記指數的反演已經成為一個熱點的話題,對其長期的監測產品的需求已經是一個不得不面對的問題。
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